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共 13 篇文章

Anthropic 怎样让 AI 审查 AI 代码

沿一次代码变更，讲清验证证据、多 Agent 复核、风险审批和发布反馈怎样协同工作。

理解 Pi 的包级职责、启动链、minimal core、extension-first 与事件驱动边界。

从 JS/TS 对照逐步理解 Python 容器、对象共享、拷贝和函数参数，再通过练习与面试问答巩固。

追踪一次 Agent Run 中的模型调用、Tool Call、Tool Result、事件与终止边界。

用 JS 高阶函数和 generator 经验理解 Python 闭包、装饰器、迭代协议与惰性计算，附练习、答案与面试问答。

追踪 Tool Call 从协议、参数校验、执行 hooks 到 Tool Result 的完整工程链路。

理解通用 Agent Loop 如何被组装成包含工具、扩展、持久化与恢复能力的 coding agent。

沿真实请求链路理解规则、Skills、消息与 Provider payload 如何进入模型上下文。

追踪消息落盘、分支恢复、上下文压缩与溢出恢复的完整状态链路。

理解资源发现、项目信任、扩展 hooks、Skills 和 MCP 如何进入 Pi 运行时。

从统一模型运行时进入 Provider，比较请求转换、流事件归一化、重试与取消边界。

理解 Interactive、Print、RPC 与 SDK 如何共享 AgentSession 并投影不同交互表面。

从 Pi 与 pi-durable 的关系出发，沿一次任务理解持久化执行、崩溃恢复、工具副作用与宿主责任。